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Expertos chinos idearon herramienta IA para detectar cáncer de origen primario desconocido
la herramienta ha sido diseñado por investigadores de la Universidad Médica de Tianjin
- 19-Abril-2024 12:13
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Inteligencia Artificial. /foto: Cortesía
Un equipo de científicos chinos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que predice el origen de tumores difíciles de identificar con una precisión comparable a la de los expertos humanos.
Se calcula que los cánceres de origen primario desconocido constituyen entre el 3 y el 5% de todos los diagnósticos de cáncer y presentan un pronóstico generalmente desfavorable.
La herramienta, denominada TORCH, ha sido diseñada por investigadores de la Universidad Médica de Tianjin (noreste) y el Hospital Afiliado de la Universidad de Zhengzhou (centro) y se basa en un método de aprendizaje profundo entrenado con imágenes citológicas de 57.220 casos en cuatro. . hospitales chinos.
La técnica es capaz de identificar tumores malignos en fluidos acumulados en el pecho y el abdomen y predecir sus orígenes con una precisión del 82,6 %, un nivel de exactitud que supone una mejora significativa en comparación con la evaluación realizada por expertos humanos, según el estudio, publicado en la revista científica Nature Medicine.
La técnica es capaz de identificar tumores malignos en fluidos acumulados en el pecho y el abdomen y predecir sus orígenes con una precisión del 82,6 %, un nivel de exactitud que supone una mejora significativa en comparación con la evaluación realizada por expertos humanos, según el estudio, publicado en la revista científica Nature Medicine.
Además, el protocolo de tratamiento basado en los orígenes predichos por TORCH ha resultado en una supervivencia general de 27 meses, frente a los 17 meses entre aquellos pacientes que recibieron tratamientos no acordes con la predicción de la IA.
El estudio subraya el potencial del sistema de IA como una herramienta auxiliar valiosa en la práctica clínica, aunque los investigadores señalan la necesidad de una mayor validación en ensayos aleatorios.
EFE
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